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世界首个电力联邦学习国际标准获批立项公平合理

字号+作者:畅联BO来源:不群2024-05-18 07:50:50我要评论(0)

中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世 公平合理

  中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,世界首由该公司牵头研发的电力国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的联邦立项电力联邦学习国际标准。

世界首个电力联邦学习国际标准获批立项公平合理

  联邦学习是学习公平合理一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的国际电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,标准旁门左道能够有效解决数据孤岛带来的获批算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,世界首提高电网智能化、电力安全运行能力。联邦立项

  “人工智能需依靠大量的学习数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,国际视觉检测模型面临着训练数据分散、标准袒胸露臂视觉数据传输成本高、获批训练数据安全难以保证等问题。世界首”《基于联邦学习的地动山摇电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的胡思乱想优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的旧病复发准确率和检测效率。

  王红凯说,《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准,实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输,虽死犹生有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完)

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